Треть участников сегмента строительства и проектирования считают AI ненадежным инструментом

Только 12% проектировщиков и 28% представителей строительного рынка используют искусственный интеллект в своей повседневной работе.

Искусственной интеллект стремительно ворвался в нашу жизнь, в том числе и в строительный сектор. Рынок AI в строительстве оценили в 11,1 млрд долларов на 2025 год. К 2030-му он может вырасти до 24,3 млрд — почти вдвое (по данным Mordor Intelligence). Теоретически AI можно использовать и в проектировании, и как инструмент для оптимизации разработки строительных проектов. Некоторые нейросети берут на себя расчёты, проверку проектной документации на соответствие нормативам — задачи, на которые раньше уходили десятки человеко-часов. С их помощью можно прогнозировать сроки выполнения задач и автоматически корректировать график выполнения плана строительных работ, выявлять ошибки в 3D-моделях, анализировать расход материалов, планировать бюджет и многое другое. Но по факту градус доверия к такому продукту пока невысокий.

Эксперты проектной компании ГЕФЕСТ провели опрос среди участников строительного сектора и выяснили, что почти треть опрошенных (30%) считают этот инструмент ненадежным. 10% респондентов пользуются нейросетями только в личных целях, не находя области для применения AI в своих рабочих процессах.
С другой стороны, 28% опрошенных ответили, что постоянно используют искусственный интеллект в работе, 11% — пользуются этим инструментом очень редко, но хотели бы улучшить свои навыки и еще 21% не используют искусственный интеллект просто потому, что не умеют пользоваться этим инструментом.

Более узкий опрос среди сотрудников только проектных компаний показал похожие результаты. 35% респондентов не доверяют работе AI, 20% — используют его только в личных целях, на постоянной основе искусственным интеллектом в работе пользуются только 12% проектировщиков.

Одной из основных причин таких результатов по мнению специалистов ГЕФЕСТ являются сложность интеграции нейросетей в рабочий процесс, а также глобальность и текущее качество самих технологий.

«Допустим, существуют ИИ-инструменты для генерации градостроительной документации планируемой застройки, — комментирует Алексей Самородов, генеральный директор ГЕФЕСТ. — Вы задаете определенные параметры программе (плотность застройки, ограничения по высотности, количество жителей, требуемая инфраструктура и пр.) и на выходе получаете “готовый продукт”. Да, это большая экономия времени, но пока результат носит сильно концептуальный характер, а грамотный и опытный архитектор справится с этой задачей лучше».

Еще один значимый аспект, влияющий на успешное внедрение AI в бизнесе — скрытое сопротивление со стороны сотрудников. Многие из них видят во внедрении подобных технологий угрозу своей профессиональной ценности. Чаще всего подобные реакции возникают из-за недостатка информации и непонимания сути новых инструментов. «Снизить это напряжение можно только планомерной работой с сотрудниками: показать, что ИИ не заменяет специалистов, а становится их помощником, освобождает от рутины и создает возможность для творческой и стратегически более ценной работы», — считает А. Самородов.

«Проектирование — та отрасль, где естественный интеллект все еще лучше искусственного. Наша компания использует AI в более мелких “рутинных” задачах. Например, для генерации небольших кодовых узлов в скриптах при создании BIM-модели. Или для написания сложных формул для Excel-форм по управлению проектами, сценариев на различных языках программирования при автоматизации новых бизнес-процессов компании, дорожных карт обучения для сотрудников компании и многого другого. Все эти процессы можно также выполнить вручную, но у специалиста выполнение этих задач занимает часы и дни, а нейросеть даст тот же результат за несколько минут, — отмечает эксперт. Кроме того, некоторые инструменты AI позволяют руководителям в реальном времени выявлять неэффективность процессов: видеть, кто работает, а кто — нет, и, как следствие, принимать соответствующие управленческие решения».

Согласно данным опроса основные области применения AI — проверка спецификаций (38%). Среди основных преимуществ респонденты отмечали анализ большого объема данных (24%), увеличение скорости работы (23%) и автоматизацию рутинных задач (15%). При этом наиболее эффективным участники опроса сочли применение искусственного интеллекта в сфере ОВиК и ВК (35%), на втором месте — конструктив (25%), замыкает тройку лидеров — архитектура (24%).